Światowi giganci ścigają się w kwestii rozwoju i implementacji rozwiązań AI w swoich biznesach
Boom w dziedzinie sztucznej inteligencji to bezapelacyjnie temat przewodni na rynkach akcji w 2023 r. Z analizy transkrypcji przeprowadzonej przez agencję Reutersa wynika, że fraza „AI” lub „sztuczna inteligencja” została powtórzona 827 razy podczas 76 spośród 221 konferencji przeprowadzonych w ostatnich tygodniach. Oznacza to 3,7 powtórzeń na konferencję, czyli ponad dwukrotnie więcej niż w porównywalnym okresie pierwszego kwartału (1,8 powtórzeń na konferencję). Światowi giganci ścigają się w kwestii rozwoju i implementacji rozwiązań AI w swoich biznesach. Firmy, które inwestują w AI, zarówno poprzez rozwijanie własnych rozwiązań, jak i dostarczanie narzędzi i usług opartych o AI, cieszą się znacznym zainteresowaniem inwestorów. Przewaga konkurencyjna, poprawa efektywności i rosnąca świadomość społeczna sprawiają, że perspektywy dla tych firm na rynku giełdowym wydają się nadal obiecujące.
– Szał związany ze sztuczną inteligencją (AI) może doprowadzić do powstania bańki, ponieważ jest to niezwykle nośny, nienamacalny temat, który w najbliższym czasie prawdopodobnie nie zostanie negatywnie zweryfikowany. Jeżeli bańka rzeczywiście powstaje, analizy jej historycznych odpowiedników wskazują, że na obecnym etapie możemy być jeszcze daleko od zakończenia jej formowania – stwierdzili analitycy BM mBanku w raporcie z 1 września.
Źródło: Przegląd miesięczny, wrzesień 2023/BM mBanku.
Analitycy Conotoxia Ltd. porównali rewolucję AI do boomu motoryzacyjnego z początku XX wieku, gdy Henry Ford wprowadził masową produkcję Modelu T, obniżył znacząco koszty produkcji. Koncerny motoryzacyjne, które jako pierwsze wdrożyły nowe technologie na kolejne dekady zdominowały rynek.
– Warto zwrócić uwagę, że zarówno rewolucja motoryzacyjna, jak i internetowa odbywały się w środowisku niskich stóp procentowych. Dawało to spółkom dostęp do taniego pieniądza. Tymczasem rewolucja AI rodzi się w otoczeniu wysokich stóp procentowych. Może to prowadzić do wniosku, że spółki z tego sektora mają jeszcze potencjał do wzrostu. Na obecnym etapie trudno jednak wskazać potencjalnych zwycięzców tego wyścigu. Tym bardziej że prawdopodobnie masowo zaczną pojawiać się spółki, które tylko w nazwie będą miały AI, bez wprowadzania żadnych rewolucyjnych rozwiązań. Z tego też względu najbardziej zasadny wydaje się powrót do przywołanej we wstępie dewizy Aswatha Damodarana: „keep your eyes on the price” (skup się na cenie). Rozważniejszym podejściem wydaje się być zatem analiza spółki pod względem realnych zysków, jakie mogą przynosić, nie zaś zaklinających rzeczywistość wyimaginowanych rozwiązań i nowatorskich szyldów – zaznacza Grzegorz Dróżdż, analityk Conotoxia Ltd. w raporcie „Wielka rozgrywka z AI: inwestycje, które zmieniają zasady gry”.
Nvidia już zarabia krocie na rewolucji AI
Boom na AI zapoczątkowała firma OpenAI, która pod koniec 2022 r. udostępniła za darmo ChatGPT. Chatbot zrobił olbrzymie wrażenie na inwestorach i z miejsca stał się najszybciej pobieraną aplikacją na świecie. Jednak po niecałym roku od wypuszczenia ChatGPT na największego wygranego boomu na sztuczną inteligencję wyrasta Nvidia, i to w myśl zasady, że na gorączce złota najlepiej zarabiają sprzedawcy łopat. W sierpniu producent kart graficznych dosłownie zmiażdżył wygórowane, jak się wydawało, oczekiwania rynkowych analityków. Spółka poinformowała, że zysk na akcję wyniósł 2,7 USD wobec spodziewanych 2,07 USD, a przychody – 13,5 mld USD, wobec oczekiwań na poziomie 11 mld USD. Motorem napędowym były wpływy z centrów danych, które urosły r/r o 170 proc., a kw/kw o 140 proc. do 10,3 mld USD. Co więcej, zarząd z uwagi na „długoterminową zmianę w wydatkach na centra danych w kierunku przyspieszonych obliczeń i generatywnej sztucznej inteligencji” spodziewa się dalszej poprawy w kolejnych kwartałach. Przychody w obecnym kwartale (kończącym się w październiku) mają urosnąć do około 16 mld USD.
– Zdaje się, że Nvidia najnowszymi wynikami rozbiła bank, osiągając rekordowy przychód, który stanowi wzrost o 101 proc. w porównaniu z rokiem poprzednim i 88 proc w porównaniu z poprzednim kwartałem. Jednak by wycena akcji spółki (po ponad 200-proc. wzroście od początku roku) była w pełni uzasadniona, spółka powinna utrzymać takie tempo wzrostu przez kilka najbliższych lat. Oznaczałoby to jednocześnie, że Nvidia musiałaby się rozwijać aż 8 razy szybciej niż w 5 minionych latach, co dziś wydaje się jednak mimo wszystko mało prawdopodobne – wyjaśnia Grzegorz Dróżdż, analityk Conotoxia Ltd.
Kliknij, aby powiększyć.
Globalne spółki, które niosą rewolucję technologiczną
Sztuczna inteligencja urosła już do miana mega trendu. Firmy technologiczne na całym świecie stawiają na zaawansowane narzędzia AI. Popyt na rozwiązania takie jak chatboty, systemy automatyzacji i analizy danych rośnie lawinowo, dlatego inwestycje w badania i rozwój w dziedzinie AI stały się kluczowym elementem strategii rozwoju wielu globalnych koncernów. Dotyczy to również takich branż jak opieka zdrowotna, finanse, logistyka czy przemysł produkcyjny.
Serwer Dell to przykład rozwiązania sprzętowego, które jest często wykorzystywane w aplikacjach związanych z sztuczną inteligencją, oferując odpowiednią moc obliczeniową i skalowalność potrzebną do przetwarzania dużych zbiorów danych.
W raporcie „Wielka rozgrywka z AI: inwestycje, które zmieniają zasady gry” analitycy Conotoxia Ltd. przygotowali zestawienie kilkudziesięciu największych graczy z sektora sztucznej inteligencji. Na liście oprócz wspomnianej Nvidii znalazły się też m.in.: AMD, Alphabet, Microsoft, Meta Platforms, Adobe, IBM, Atlassian, Baidu, Snowflake, Shutterstock, Twilio, Splunk Inc., Palantir Technologies, RELX, C3.ai, Cisco Systems, Arista Networks. Wszystkie budują unikalne kompetencje i walczą o miano liderów w swoich branżach.
| Spółka | Segment | Kompetencje |
| Nvidia | Moc obliczeniowa | – NVIDIA opracowała platformę o nazwie NVIDIA AI, która obejmuje narzędzia, biblioteki i frameworki służące do budowy i wdrażania modeli AI. – Spółka dostarcza również specjalne procesory graficzne (GPU) serii NVIDIA Tesla, które są często wykorzystywane do przyspieszania obliczeń związanych z AI, takich jak trening i wnioskowanie modeli. – NVIDIA CUDA, technologia paralelnego przetwarzania, umożliwia efektywne wykorzystanie GPU w zastosowaniach AI. – NVIDIA Jetson to platforma AI dla systemów wbudowanych. Umożliwia uruchamianie algorytmów uczenia maszynowego na urządzeniach edge. |
| AMD | Moc obliczeniowa | – AMD dostarcza wysokowydajne procesory dla zastosowań AI, w tym procesory EPYC i Ryzen, które znajdują zastosowanie w centrach danych, serwerach i stacjach roboczych. – Spółka oferuje również karty graficzne AMD Radeon Instinct, które są zoptymalizowane pod kątem obliczeń AI. – AMD rozwija również otwarte frameworki AI, takie jak ROCm (Radeon Open Compute), które ułatwiają programistom korzystanie z funkcji AI na platformach AMD. |
| Google (Alphabet) | Usługi Internetowe | – Google Bard czatbot, który powstał w odpowiedzi na kooperację Microsoftu z OpenAI. Pozwala on na wykorzystanie sztucznej inteligencji do szybszego przeglądania Internetu. – Google Photos: Google Photos wykorzystuje AI do rozpoznawania i kategoryzowania obrazów, umożliwiając łatwe wyszukiwanie i organizację zdjęć. – Google Cloud Platform: Google dostarcza różne narzędzia AI dla deweloperów i firm, takie jak AI Platform, Cloud AutoML i TensorFlow, które umożliwiają tworzenie i wdrażanie modeli AI. |
| Baidu | Usługi Internetowe | – Baidu było pierwszą dużą chińską firmą technologiczną, która wprowadziła na rynek produkt AI konkurujący z ChatGPT o nazwie Ernie. – Baidu jest liderem w dziedzinie autonomicznych pojazdów w Chinach. Firma opracowuje systemy i technologie umożliwiające samokierujące się pojazdy, prowadzi testy na drogach i współpracuje z partnerami w celu rozwoju tej technologii. – Chmura obliczeniowa: Baidu oferuje usługi chmury obliczeniowej dla firm i deweloperów, umożliwiając im przechowywanie danych, uruchamianie aplikacji i korzystanie z innych zasobów w chmurze. – E-commerce i usługi internetowe: Baidu prowadzi platformy e-commerce, takie jak Baidu Mall, oraz oferuje różne usługi internetowe, w tym strony internetowe, mapy, filmy online i wiele innych. |
| Microsoft | Oprogramowanie bazujące na frameworku | – Microsoft Bing jest opartym na ChatGPT od firmy OpenAI chatbotem, który podobnie jak Bard pomaga w odpowiadaniu na pytania za pomocą treści z przeglądarki. – Microsoft Azure Cognitive Services to zestaw narzędzi i usług AI: rozpoznawanie mowy, analiza sentymentu, rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie i wiele innych, które są dostępne dla deweloperów w chmurze Microsoft Azure. – Microsoft Azure Machine Learning to platforma umożliwiająca deweloperom tworzenie, szkolenie i wdrażanie modeli AI w chmurze Azure. |
| Atlassian | Oprogramowanie bazujące na frameworku | – Atlassian Intelligence to zestaw zaawansowanych funkcji opartych na sztucznej inteligencji (AI), które są dostępne w produktach Atlassian. Jest to zbiór narzędzi i możliwości wykorzystujących technologie AI. Chodzi m.in. o: przetwarzanie języka naturalnego, analizę danych i automatyczne uczenie się, aby ułatwić użytkownikom wydajniejsze działanie, przyspieszenie pracy i zapewnienie intuicyjności w obsłudze różnych produktów. Atlassian Intelligence oferuje różne funkcje, m.in.: automatyczne podsumowywanie treści, rekomendacje priorytetów, wyszukiwanie oparte na języku naturalnym i wirtualne agenty do obsługi klienta, które usprawniają pracę z produktami spółki, co ma na celu poprawę wydajność zespołów. |
| Snowflake | Dane chmurowe | – Neeva to firma należąca do Snowflake specjalizująca się w inteligentnym wyszukiwaniu danych w dużych skalach. Dzięki temu można czerpać maksymalną wartość ze zgromadzonych informacji. – Streamlit to platforma, która umożliwia programistom budowanie aplikacji opartych na AI. – Dzięki temu narzędziu można tworzyć aplikacje, które wykorzystują uczenie maszynowe, aby generować treści i wnioski na podstawie dostępnych danych. – Jest to przydatne w budowaniu aplikacji opartych na zaawansowanych algorytmach generujących treści. – Applica to kolejna firma w portfelu Snowflake. Wykorzystuje głębokie uczenie maszynowe do sortowania informacji niezależnie od rodzaju danych. Dzięki jej rozwiązaniu można efektywnie przetwarzać i porządkować dane, co pozwala na szybkie odnalezienie potrzebnych informacji i wyciągania wniosków |
| IBM | Dane chmurowe | – Watson od IBM to platforma AI, która łączy analizę danych, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i wiele innych technologii, aby dostarczać inteligentne rozwiązania biznesowe, czyli systemy doradcze, analizę danych i automatyzację procesów. – WatsonX to platforma AI and data oferowana przez IBM, umożliwiająca trening, walidację i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji oraz skalowanie obciążenia pracy AI dla wszystkich danych. – Platforma zapewnia również odpowiedzialność, przejrzystość i wyjaśnialność przepływu danych i procesów AI, wspierając efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w działalności firm. – IBM Turbonomic pozwala na szybsze reagowanie na spowolnienia i awarie w infrastrukturze technologicznej dzięki pełnej widoczności i kontekstowi. |
| Shutterstock | Grafika | – Generator obrazów to narzędzie, które umożliwia użytkownikom tworzenie niesamowitych treści w mgnieniu oka. Poprzez wpisanie opisu pożądanego obrazu i stylu wizualnego, generuje kilka wersji obrazu. – Shutterstock nawiązał współpracę z firmą OpenAI i LG AI Research, aby wprowadzić treści wygenerowane przez sztuczną inteligencję do swojej platformy. Dzięki temu twórcy mają dostęp do szerokiej gamy treści generowanych przez AI, które mogą wykorzystać w swoich projektach. – Shutterstock koncentruje się na odpowiedzialnym wykorzystaniu AI w celu usprawnienia pracy twórców. Przez współpracę z firmami badawczymi i rozwijanie nowych technologii, Shutterstock wspiera tym twórców w generowaniu nowych, kreatywnych pomysłów. |
| Adobe | Grafika | – Adobe Sensei to platforma AI, która integruje się z różnymi produktami Adobe, dostarczając zaawansowane funkcje oparte na uczeniu maszynowym, przetwarzaniu obrazów i analizie danych. – Generative Fill to funkcja w programie Adobe Photoshop wykorzystująca sztuczną inteligencję do szybkiego manipulowania obrazami na podstawie prostych poleceń tekstowych. – W ramach pakietu Adobe Creative Cloud dostępne są również inne narzędzia AI: automatyczne kadrowanie, rozpoznawanie obrazów, rekomendacje kolorów i narzędzia do poprawy jakości. |
| Twilio | Media społecznościowe i komunikacja | – Technologia CustomerAI Twilio łączy duże modele językowe z danymi klientów, umożliwiając firmom lepsze zrozumienie i wykorzystanie potencjału klientów oraz dostarczanie bardziej wartościowych usług poprzez predykcyjną sztuczną inteligencję. – Twilio Segment jako platforma danych klientów pozwala na gromadzenie i analizowanie sygnałów klientów w czasie rzeczywistym, co umożliwia personalizację kampanii marketingowych. – Dzięki narzędziu CustomerAI firmy zyskują większą widoczność trendów wpływających na wydajność i skuteczność centrum obsługi klienta. Sztuczna inteligencja pomaga dostarczać skróty historii klienta (tzw. TLDR) podczas interakcji, generować personalizowane odpowiedzi oparte oraz korzystać z dużej liczby modeli językowych przeszkolonych na bazie wiedzy. |
| Meta Platforms | Media społecznościowe i komunikacja | – Facebook wykorzystuje algorytmy rekomendacji do personalizacji treści dla użytkowników. Algorytmy te analizują zachowanie użytkowników na platformie i na podstawie tych danych sugerują im treści, które mogą ich zainteresować. – Spółka wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania obrazów i automatycznego opisywania ich treści. Dzięki temu użytkownicy mogą łatwiej znaleźć interesujące ich treści. – Meta opracowała nowy model AI Voicebox. Umożliwia edycję i stylizację dźwięku oraz generowanie mowy w różnych językach, otwierając perspektywy dla łatwiejszej edycji audio, odsłuchiwania wiadomości w głosach znajomych czy mówienia w obcym języku swoim głosem. |
| Splunk | Zaawansowane analizy danych | – Splunk umożliwia identyfikację nieprawidłowych wzorców, anomalii i nietypowych zachowań w danych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybko reagować na potencjalne problemy i zabezpieczać swoje systemy. – Dzięki AI platforma umożliwia przewidywanie przyszłych trendów i zdarzeń na podstawie analizy danych historycznych. Przedsiębiorstwa mogą wykorzystać te informacje do podejmowania bardziej świadomych decyzji biznesowych i optymalizacji swoich strategii. – Splunk umożliwia tworzenie niestandardowych modeli uczenia maszynowego, dostosowanych do indywidualnych potrzeb przedsiębiorstwa. Dzięki temu można rozwijać zaawansowane modele analizy danych, które są idealnie dopasowane do specyfiki danej organizacji. |
| Palantir Technologies | Zaawansowane analizy danych | – Palantir Technologies umożliwia wdrażanie i zarządzanie modelami AI w rzeczywistych operacjach. Dzięki temu organizacje mogą skutecznie wykorzystywać modele AI w codziennych procesach biznesowych. – Spółka oferuje narzędzia do integracji danych, które pomagają budować solidne podstawy danych dla modeli AI. Pozwala to na efektywne wykorzystanie dostępnych danych do tworzenia i doskonalenia modeli. – Wykorzystanie AI w analizie danych: Palantir Technologies stosuje technologie AI do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. To umożliwia wykrywanie wzorców, identyfikowanie anomalii, generowanie rekomendacji i wspomaganie podejmowania decyzji na podstawie danych. |
| RELX | Wsparcie dla biznesu | – Elsevier’s Complete Anatomy to chmurowa platforma 3D do nauki anatomii. Rewolucjonizuje proces nauki medycyny, umożliwiając wizualizację i interaktywne doświadczenie. – LexisNexis Lexis+ to rozwiązanie prawne, które łączy w sobie badania prawne, praktyczne wskazówki, analizę spraw i analitykę procesową. Pomaga prawnikom i profesjonalistom prawnym w szybkim dostępie do istotnych informacji i podejmowaniu świadomych decyzji. – Reed Exhibitions, czyli spółka zależna od RELX opracowała wirtualne prezentacje produktów jako cyfrową ofertę na potrzeby targów i wystaw. Te wirtualne prezentacje umożliwiają wystawcom prezentację produktów i nowych rozwiązań na rynku dla kupujących zdalnie. |
| C3.AI | Wsparcie dla biznesu | – C3.AI Wykorzystuje zaawansowane algorytmy generatywne w celu tworzenia nowych treści –tekstów, obrazków czy dźwięków, które mogą być używane w różnych dziedzinach, m.in. sztuce, marketingu czy rozrywce. – Spółka pomaga w szybkim identyfikowaniu możliwości generowania przychodów oraz wykrywaniu ryzyka utraty klientów. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji wspomaga zarządzanie relacjami z klientami i podejmowanie decyzji biznesowych. – C3.AI udostępnia rozwiązania wykrywające powstające ryzyka w sieci dostaw i pomaga w unikaniu zakłóceń. Wspomaga monitorowanie i zarządzanie łańcuchem dostaw, minimalizując negatywne skutki dla działalności przedsiębiorstwa. |
| Cisco Systems | Rozwiązania sieciowe | – Cisco Silicon One umożliwia elastyczne wdrażanie sieci AI/ML dzięki programowalnej architekturze. – Cisco Nexus Dashboard i automatyka umożliwiają projektowanie infrastruktury sieciowej w centrum danych, spełniając wymagania wydajnościowe sieci AI. – Cisco współpracuje z Delta Bravo AI w celu wprowadzenia rozwiązań opartych na AI i kompetencji w zakresie sieci dla przemysłu 4.0. Wdrażając rozwiązania przewidujące na bazie AI, Cisco pomaga transformować branżę produkcji. |
| Arista Networks | Rozwiązania sieciowe | – Arista oferuje rozwiązania sieciowe o wysokich prędkościach, osiągające od 400 do 800 gigabitów na sekundę, wykorzystując technologie: Remote Direct Memory Access (RDMA) i RDMA over Converged Ethernet (RoCE). – Arista 7800 pełni rolę flagowej platformy AI w firmie. Arista dokonała znacznych inwestycji w dziedzinie inżynierii, aby zoptymalizować tę platformę pod kątem różnych rodzajów obciążeń AI. – Arista ściśle współpracuje z firmą Broadcom, dostawcą półprzewodników, wykorzystując ich dostosowane układy scalone w swoim sprzęcie sieciowym. |
| EPAM Systems | Oprogramowanie dla biznesu | – EPAM oferuje narzędzia do zaawansowanej analizy danych – uczenie maszynowe czy modelowanie predykcyjne, które pomagają organizacjom odkrywać wzorce i podejmować lepsze decyzje biznesowe. – Spółka wspiera wdrażanie rozwiązań z obszaru AI Operations i Machine Learning Operations, co obejmuje automatyzację zarządzania infrastrukturą AI oraz integrację i wdrażanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych. – EPAM rozwija rozwiązania oparte na przetwarzaniu języka naturalnego. Umożliwiają one komunikację z systemami za pomocą języka naturalnego, np. w obszarze obsługi klienta. |
| SAP | Oprogramowanie dla biznesu | – Generatywna AI od SAP generuje teksty, obrazy i inne treści na podstawie danych biznesowych klientów. – Automatyzacja w SAP Transportation Management automatyzuje przetwarzanie dokumentów związanych z zarządzaniem transportem. – SAP SuccessFactors Recruiting z generatywną AI pomaga w tworzeniu atrakcyjnych opisów stanowisk pracy i generowaniu pytań do rozmów kwalifikacyjnych. – SAP Signavio Process Transformation Suite umożliwia identyfikację gotowych modeli procesów biznesowych i wskaźników kluczowych. – SAP Digital Assistant pomaga w wykonywaniu zadań i uzyskiwaniu informacji za pomocą naturalnego języka. – SAP Analytics Cloud umożliwia szybkie uzyskiwanie wskazówek i odpowiedzi na pytania w języku naturalnym. |
| Palo Alto Networks | Cyberbezpieczeństwo | – Prisma SASE to rozwiązanie zapewniające bezpieczeństwo i dostęp do sieci dla pracowników zdalnych oraz optymalizujące wydajność pracy. – Platforma Prisma SD-WAN zapewniająca bezpieczne i niezawodne połączenia sieciowe w ramach rozproszonych środowisk. Narzędzie Xpanse do zarządzania ryzykiem ataków, umożliwia dynamiczne priorytetyzowanie zabezpieczeń dla celu ataku. – Platforma Cortex XSOAR do automatyzacji i zarządzania incydentami pomaga organizacjom skutecznie reagować na zagrożenia i redukować koszty. |
| CrowdStrike Holdings | Cyberbezpieczeństwo | – CrowdStrike wykorzystuje zaawansowane modele, które analizują ogromną ilość danych związanych z bezpieczeństwem, aby maksymalizować skuteczność wykrywania zagrożeń i minimalizować fałszywe alarmy ataków hakerskich. – Rozwiązania oparte na AI oferowane przez CrowdStrike umożliwiają zespołom operacyjnym w dziedzinie bezpieczeństwa skalowanie działań i szybką reakcję na incydenty poprzez automatyzację procesów wykrywania i reagowania na zagrożenia. – Dzięki AI-powered indicators of attack (IOA) CrowdStrike przewiduje i wykrywa wzorce zachowań np. hakerów, umożliwiając organizacjom proaktywne identyfikowanie i minimalizowanie potencjalnych zagrożeń jeszcze przed ich wystąpieniem. |
| Salesforce | Relacje z klientem | – Einstein AI to platforma AI Salesforce. Oferuje inteligentne narzędzia do analizy danych, prognozowania, automatyzacji procesów i personalizacji doświadczeń klientów. – Salesforce CRM wykorzystuje AI do poprawy efektywności sprzedaży, obsługi klienta i zarządzania danymi klientów. Dzięki AI CRM Salesforce może dostarczać spersonalizowane rekomendacje i prognozy dotyczące sprzedaży oraz analizować dane klientów w czasie rzeczywistym. – Salesforce Marketing Cloud wykorzystuje AI do automatyzacji i personalizacji działań marketingowych. Rozwiązania AI w Marketing Cloud umożliwiają tworzenie spersonalizowanych kampanii e-mail, segmentację odbiorców, analizę danych i prognozowanie zachowań klientów. |
| Sprout Social | Relacje z klientem | – Smart Query Suggestions umożliwia śledzenie słów kluczowych dla analizy rozmów społecznościowych. – Sprout Social wykorzystuje sztuczną inteligencję(AI) do automatyzacji procesów publikowania treści w mediach społecznościowych. Dzięki temu możliwe jest planowanie i harmonogramowanie postów w sposób efektywny i wygodny. – AI od Sprout umożliwiają szybką i precyzyjną odpowiedź na pytania i problemy zgłaszane przez klientów na platformach społecznościowych. Automatyzacja procesu reagowania na zapytania klientów przyspiesza obsługę i poprawia doświadczenie użytkowników. – Sprout może dzięki AI monitorować opinie na temat marki i oceniać ich emocje. To pozwala firmom śledzić reakcje na ich działania i podejmować odpowiednie działania w celu zarządzania reputacją. |
| Upstart Holdings | Świat finansów | – Upstart oferuje platformę opartą na sztucznej inteligencji (AI), która przekracza tradycyjne oceny zdolności kredytowej i analizuje dane, aby określić rzeczywistą zdolność kredytową pożyczkobiorców. Dzięki temu rozwiązaniu Upstart osiąga wyższe wskaźniki zatwierdzenia wniosków i niższe wskaźniki strat, wspierając tym samym większą inkluzję finansową społeczności o niskich i umiarkowanych dochodach. |
| Accenture | Świat finansów | – Accenture wykorzystuje modele planowania scenariuszy oparte na sztucznej inteligencji do przewidywania i symulacji przyszłych scenariuszy biznesowych. – Spółka zajmuje się automatyzacją procesów za pomocą robotów do zwiększenia efektywności i obniżenia kosztów w obszarze back-office. – Accenture wykorzystuje modele predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji procesów finansowych, takich jak order-to-cash (O2C), purchase-to-pay (P2P) czy record-to-report (R2R). – Spółka pomaga firmom w przekształceniu działu finansowego i przeniesieniu go do chmury, co przyczynia się do większej elastyczności, wzrostu efektywności i odporności. |
Źródło: Opracowanie na podstawie raportu „Wielka rozgrywka z AI: inwestycje, które zmieniają zasady gry”, Conotoxia Ltd
– Wydaje się, że warto bacznie śledzić ich notowania. Analizujmy jednak spółki pod względem realnych zysków, jakie mogą przynosić, nie zaś zaklinających rzeczywistość wyimaginowanych nowatorskich elementów w ich nazwach. Nawet najlepsza spółka, kupiona za zbyt wysoką cenę, może okazać się nieopłacalną inwestycją – podsumowuje Grzegorz Dróżdż z Invest.Cinkciarz.pl.
